О продукте
Система состоит из двух модулей:
Пайплайн предобработки изображений
Нейросетевая
модель
Наш пайплайн состоит из трех ключевых этапов:
1 этап
Сегментация
автоматическое выделение областей мозга и очагов инсульта на МРТ-снимках, удаление лишней информации
2 этап
Регистрация
выравнивание и сопоставление изображений для точного анализа, даже если снимки получены в разное время или с разных устройств. Приведение к анатомическому шаблону: регистрация к MNI152
3 этап
Нормализация
стандартизация размеров и интенсивности изображения для стабильной работы модели.
Для нейросетевой модели используем мощную UNet-архитектуру с 12 слоями в формате энкодер-декодер и skip connections, что обеспечивает высокую точность сегментации за счет сохранения важных деталей. Поддерживаем 2D/3D изображения.
В качестве функций активации применяется Leaky ReLU, для предотвращения переобучения — Dropout, а оптимизацию обучения обеспечивает алгоритм Adam.
На выходе модель выдает:
- Бинарную маску пораженных областей по пороговому значению,
- Вероятность наличия инсульта, что помогает сформировать надежное предварительное заключение.
Варианты внедрения гибкие:
- Облачное решение для масштабируемой обработки без нагрузки на локальное оборудование,
- Локальный запуск в медицинском учреждении для максимальной безопасности и скорости,
- SDK/API для удобной интеграции в существующие медицинские информационные системы.
Совместимость с PACS.
Оставить заявку
Узнайте, как ускорить диагностику — оставьте заявку.