О нас
Миссия: Создать технологию, способную сократить время диагностики инсульта и спасти жизни благодаря точной и быстрой интерпретации МРТ.
Миссия
Создать технологию, способную сократить время диагностики инсульта и спасти жизни благодаря точной и быстрой интерпретации МРТ.
История проекта
Идея возникла осенью 2024 года, когда мы обнаружили, что в России отсутствует доступная система автоматического анализа МРТ. Уже в ноябре мы собрали первую модель, в январе 2025 начали первые тестирования, в феврале добились точности ИИ примерно в 80%, а к весне подключили в команду научного руководителя. Сейчас система стабильно показывает точность 80% на валидации и активно развивается.
Мы объединили экспертов в области искусственного интеллекта, медицины и прикладных технологий, чтобы создать решение, способное изменить подход к диагностике инсульта. Наш проект — это синтез научной точности, инженерного мышления и клинического опыта.
Руководитель организации
Роман Филиппов
Инициатор и стратег проекта. Имеет более 25 лет опыта в ИТ и системной интеграции. Руководил ИТ-направлением в крупных компаниях и инфраструктурных проектах, включая Ростелеком и Биллинговые системы. Его компетенции охватывают управление ИТ-инфраструктурой, техническое руководство, стратегическое планирование и сопровождение сложных проектов, что делает его эффективным лидером проекта, сочетающим техническую и управленческую экспертизу.
Руководитель проекта
Николай Пасько
Организует и координирует все этапы разработки и внедрения продукта. Более 20 лет опыта в коммерческой разработке ПО, 15 лет в роли предпринимателя и продакт-менеджера, в том числе в международных проектах (BMW, Inrix, Halbestunde, Gesundheitsplanner). Обладает международными сертификатами SAFe DevOps и Product Owner, успешный опыт в стартапах, высоконагруженных системах и продуктах, получивших государственные гранты. Его опыт делает реализацию проекта технологически выверенной и результативной.
Научный руководитель
Константин Завадовский
Доктор медицинских наук, заведующий отделом лучевой диагностики НИИ кардиологии, профессор кафедры СибГМУ. Автор более 300 научных работ, 28 патентов, разработчик инновационных программных модулей в области радиологии. Руководитель фундаментальных исследований, финансируемых Минобрнауки, и цифровой трансформации в НИИ. Его экспертность в области медицинской визуализации и научного подхода обеспечивает научную достоверность и клиническую значимость проекта.
ML-инженер / Специалист по компьютерному зрению
Ярослав Матюшенко
Разрабатывает и обучает алгоритмы искусственного интеллекта для медицинской диагностики, включая анализ изображений. Имеет опыт построения и оптимизации нейросетевых моделей для обработки сложных медицинских данных. Участвовал в создании алгоритмов сегментации на основе архитектуры UNet, добившись высоких показателей точности (specificity и sensitivity до 96%). Разрабатывал методы предобработки сигналов и изображений, включая преобразование биосигналов в спектрограммы для их анализа нейросетями. Владеет современными технологиями машинного обучения и глубокого обучения (PyTorch, CatBoost, sklearn), а также инструментами MLOps (DVC, MLFlow). Имеет опыт разработки полного пайплайна обработки данных: от очистки сигналов и нормализации до построения и обучения нейросетевых моделей.
Медицинский консультант
Артем Трушин
Врач-рентгенолог, заведующий клиническими исследованиями в ЛДЦ МИБС, специалист с опытом работы в НИИ онкологии и в частной клинике. Занимается интерпретацией МРТ и КТ ежедневно, имеет опыт в широком спектре патологий. Обеспечивает медицинскую экспертизу проекта, проверку гипотез, формулирование требований к моделям и интерпретацию результатов на клиническом языке. Объединяет клинический опыт с современными технологиями радиологии.
Разработчик / Инженер по интеграции
Никита Яковлев
Отвечает за разработку пользовательского интерфейса для врачей, обеспечивая удобную и интуитивную работу с результатами ИИ-анализа. Full-stack разработчик с более чем 14-летним опытом. Специализируется на интеграции систем, разработке backend и frontend решений, автоматизации бизнес-процессов и работе с базами данных. Обладает опытом в Node.js, Vue, PostgreSQL, RabbitMQ, микросервисной архитектуре. Его навыки обеспечивают качественную техническую реализацию и надежную интеграцию решений проекта в ИТ-инфраструктуру заказчиков.